Consum analiza su Big Data con IBM, obteniendo mejoras en promociones y logística

En total, l a cooperativa Consum genera cada mes más de un millón de ofertas personalizadas de “Mis ofertas” y 200.000 combinaciones diferentes de “Cheque-crece ”. Consum ofrece cada mes a cada cliente una selección de nueve productos en oferta, que son elegidos de entre un grupo de más de 300, en función de sus hábitos recientes de compra.

Para mejorar el conocimiento de sus clientes, adaptarse a sus gustos y necesidades y mejorar la gestión de su logística, Consum ha implantado una solución de analítica de datos de IBM.

Tecnologías analíticas avanzadas para tratar la información, diseccionarla y poder anticipar comportamientos

La solución integra la información que proporcionan los tickets de compra con los datos de la tarjeta de fidelización de cada cliente. Esto permite preparar promociones con productos afines y analizar las tendencias, con el objetivo de que el cliente pueda tener una experiencia de compra aún más personalizada . Con el cruce de datos marca/producto y cliente se generan casi tantas combinaciones como socios clientes tiene la cooperativa, obteniendo así una de las ofertas personalizadas más avanzadas de Europa.

Amadeo Ferrer, director Financiero y de TIC de Consum, afirma: " Esta tecnología, que nos permite unos mejores rendimientos en el análisis y gestión de la información, nos ofrece un alto potencial de mejora en la experiencia de compra y servicio al cliente".

Mejoras en el área logística

El cruce de datos marca/producto y cliente se generan casi tantas combinaciones como socios clientes tiene la cooperativa

La nueva solución también permitirá a Consum conseguir una mayor eficacia en la gestión de tiendas y en el área logística, mejorando la rotación de los productos, reduciendo stocks y aumentando el control de caducidad, lo que garantiza la frescura al llegar al momento de consumo. Además, se consigue una mejora en la conexión entre suministro y venta ya que la información de los productos se gestiona en tiempo real.

Un ejemplo del resultado de esta solución - compuesta por las herramientas IBM PureData for Analytics (powered by Netezza), IBM InfoSphere DataStage e IBM SPSS Modeler, todos ellos productos del área de Analítica de IBM- son las más de 360.000 combinaciones de ofertas que se generaron el pasado mes de diciembre. Estas ofertas personalizadas se pueden canjear en tienda llevando el cheque regalo que se envía por correo postal en papel, imprimiéndolo a través de la página web de Consum o a través de la aplicación móvil de Mundo Consum.

Los datos, el mayor activo

Lucía Álvarez, directora de Analytics de IBM España, Portugal, Grecia e Israel, señala: Los datos son el mayor activo de las empresas. Hoy en día todas disponen de una gran cantidad de información sobre sus clientes, pero no siempre esta información se explota y no siempre se utiliza con la agilidad necesaria para capturar su valor en el momento.

El uso de tecnologías analíticas avanzadas para tratar la información, diseccionarla y poder anticipar comportamientos, tomar acciones e incorporar el impacto de dichas acciones en el ciclo de decisión permite a las empresas como Consum ser cada vez más competitivas en su mercado.