Automation system / Electrification system

Robots Móviles en Logística, un mercado de 3BN$ en 2022

manutención&almacenaje - smart logistics 4.013/06/2018
Mercado Mobile Robots. Infografía Interact Analysis, &quote;Mobile Robots-2018&quote;
Mercado Mobile Robots. Infografía Interact Analysis, "Mobile Robots-2018".

Aunque los AGV han sido utilizados durante décadas en los más diferentes sectores, la demanda de AGV y AMR se ha disparado, según refleja el informe de Interact Analysis, "Mobile Robots-2018". A la vuelta de la esquina, en 2022 los AGV y AMR facturarán 7BN$, en los que Automoción y Logística son los mercados verticales con mayor proyección. El guiado sin infraestructura con sensores LiDAR o cámaras experimentará también una gran expansión, como ocurre con los vehículos autónomos.

El mercado de los robots móviles AGV (Automated Guided Vehicles) y AMR (Autonomous Mobile Robots) facturó en 2017 1BN€ en 2017, pero según las previsiones de Interact Analysis se espera que en 2022 se alcance una facturación de 7BN$ (ventas directas y alquiler), a los que el software agregará 3BN$.

Los principales impulsores, según el analista, se encuentran en la creciente automatización en fabricación; el rápido incremento del e-comercio; la personalización masiva de productos y la escasez de obra de mano barata. (ver PDF de infografía más abajo).

Por países, si bien los AGV y AMR serán usados globalmente, los principales impulsores del crecimiento son China y EEUU, un dato que no es sorprendente por cuanto ambos países son los mayores mercados del mundo en fabricación y logística. En su conjunto, las previsiones de facturación crecerán de los 600 M$ de 2017 a 4BN$ en 2022.

En el informe, se han identificado 75 proveedores de robots móviles en todo el mundo, aunque muchos de ellos no están (todavía) obteniendo ingresos sustanciales. La industria sigue fragmentada y los 15 principales proveedores protagonizaron el 60% de los ingresos en 2017.

Rápido crecimiento en intralogística


En logística, las previsiones de ingresos de AGV y AMR llegarán a 3BN$ para 2022. Asimismo en fabricación, donde la automatización no es nada nuevo como ocurre en sectores pioneros como la automoción, se está conociendo un nuevo impulso más allá de las líneas de producción que llega a la intralogística. En este sector vertical, se prevé que los ingresos por robots móviles crecerán un 75% esta año y superar los 3BN$ en 2022.

Los robots móviles con plataforma y brazos montados, el mayor despegue


Los robots con plataforma de carga son de lejos los más comunes y preferidos, ya que satisfacen una variedad más amplia de funciones. Las previsiones apuntan a que en 2022 se alcancen las 180.000 unidades de robots móviles con plataforma de carga, y seguirán con un fuerte crecimiento.



En cuanto a los robots móviles con brazos montados es un concepto interesante que tienen un campo de aplicación en la recogida y manejo de materiales en los almacenes.

Si hasta ahora no son demasiado utilizados, las previsiones apuntan que a partir de 2020 se empezarán a vender volúmenes significativos y en 2022 el pronóstico de Interact Analysis es alcanzar más de 12.000 unidades de robots móviles con brazos montados.

El sector de la logística es el mercado vertical para protagonizar el más rápido crecimiento de los robots móviles con brazos, debido sobre todo a la proliferación del mercado electrónico y el comercio minorista omnicanal que está generando una gran demanda de automatización.

AGV y AMR sin infraestructura, preeminencia de LiDAR o cámaras


Los robots móviles guiados por LiDAR o cámaras se han convertido en la opción preferida de automatización móvil. Se pronostica que los AGV / AMR sin infraestructura representarán tres cuartas partes de todos los ingresos durante los próximos cinco años, frente a solo el 40% del año pasado.

Los sensores LiDAR (Light Detection and Ranging o Laser Imaging Detection and Ranging) permiten determinar la distancia desde un emisor láser a un objeto o superficie mediante un haz láserpulsado. La distancia al objeto se determina midiendo el tiempo de retraso entre la emisión del pulso y su detección a través de la señal reflejada. Se ha utilizado desde hace años en aplicaciones de geología, sismología, industria aeroespacial, etc., sin embargo, en la actualidad se han convertido en una pieza clave para los coches autónomos, los vehículos autónomos en plantas industriales, drones, etc.

En la fotografía, AGV con Robot de Universal Robots y sensores LiDAR 3D de Sick, que detentan su entorno prácticamente de forma continua tanto si los objetos se mueven o no, por ello son ideales para aplicaciones de anticolisión en vehículos automáticos o detección de objetos.

INFOGRAFÍA de Interact Analysis, "Mobile Robots-2018"

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