La iniciativa se plantea reducir hasta un 40% el tiempo de lanzamiento al mercado y hasta un 50% el esfuerzo necesario

Toyota Material Handling Europe y SoftServe colaboran con NVIDIA en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial física para acelerar la implantación de carretillas autónomas en entornos industriales y logísticos. La iniciativa utiliza tecnologías de simulación y gemelos digitales para comprobar el comportamiento de los vehículos antes de su puesta en funcionamiento en las instalaciones de los clientes.

El proyecto combina la experiencia de Toyota Material Handling en automatización y procesos lean con las bibliotecas NVIDIA Omniverse, el entorno de simulación robótica NVIDIA Isaac Sim y las capacidades de ingeniería digital de SoftServe.

El objetivo es identificar posibles incidencias durante la fase de diseño, reducir los ajustes necesarios durante la instalación y limitar las interrupciones en las operaciones de los clientes.

Johan Rosén, vicepresidente sénior de Investigación y Desarrollo de Toyota Material Handling Europe, señala que la puesta en marcha virtual permite detectar y resolver problemas antes de la implantación física, en línea con el principio zero muda, orientado a eliminar desperdicios de tiempo y recursos.

Uno de los primeros resultados corresponde al desarrollo de un sistema de detección de palés mediante cámaras. Para su entrenamiento, las compañías utilizaron datos sintéticos generados con NVIDIA Omniverse y ampliados mediante los modelos NVIDIA Cosmos.

Según los resultados comunicados por las empresas, la capacidad de detección de objetos mejoró más de un 70% en los conjuntos de datos de almacenes reales utilizados durante las evaluaciones.

A partir de estos desarrollos, la iniciativa se plantea reducir hasta un 40% el tiempo de lanzamiento al mercado y hasta un 50% el esfuerzo necesario para la puesta en marcha de las soluciones autónomas.

Toyota Material Handling Europe prevé integrar estas herramientas en sus procesos de ingeniería para adaptar y validar las soluciones de automatización a las condiciones operativas de cada cliente antes de su instalación.